Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Tränare inom Naturlig Språkbehandling (NLP)
Beskrivning
Text copied to clipboard!
We are looking for en engagerad och kunnig tränare inom Naturlig Språkbehandling (NLP) som vill vara med och forma framtidens AI-lösningar. I denna roll kommer du att ansvara för att utbilda och utveckla avancerade NLP-modeller och algoritmer som kan förstå, tolka och generera mänskligt språk. Du kommer att arbeta nära ett tvärfunktionellt team av dataforskare, utvecklare och produktägare för att säkerställa att våra NLP-lösningar håller högsta kvalitet och prestanda.
Som NLP-tränare kommer du att ha en central roll i att förbättra och optimera våra AI-modeller genom att kontinuerligt träna dem med stora mängder textdata. Du kommer att analysera resultat, identifiera förbättringsområden och implementera lösningar för att öka modellernas noggrannhet och effektivitet. Du kommer även att vara ansvarig för att hålla dig uppdaterad med den senaste forskningen och tekniken inom NLP och maskininlärning, samt att dela med dig av din kunskap till resten av teamet.
För att lyckas i rollen krävs det att du har en stark bakgrund inom datavetenskap, maskininlärning och naturlig språkbehandling. Du bör ha erfarenhet av att arbeta med NLP-verktyg och ramverk såsom TensorFlow, PyTorch, spaCy eller liknande. Du bör även ha god förståelse för olika NLP-tekniker såsom sentimentanalys, textklassificering, namngivna entitetsigenkänning (NER), språkmodellering och maskinöversättning.
Du bör vara en god kommunikatör som kan förklara komplexa tekniska koncept på ett enkelt och begripligt sätt för både tekniska och icke-tekniska kollegor. Du bör även vara självgående, analytisk och ha en stark problemlösningsförmåga. Erfarenhet av att arbeta i agila utvecklingsmiljöer är meriterande.
Vi erbjuder en stimulerande arbetsmiljö där du får möjlighet att arbeta med spännande projekt och innovativa teknologier. Du kommer att vara en del av ett engagerat team som brinner för att skapa banbrytande lösningar inom AI och NLP. Vi värdesätter personlig utveckling och erbjuder kontinuerlig kompetensutveckling och utbildning för att säkerställa att du alltid ligger i framkant inom ditt område.
Om du är passionerad för AI och NLP och vill vara med och skapa framtidens intelligenta lösningar, är detta rollen för dig. Vi ser fram emot din ansökan och att få välkomna dig till vårt team där du kan göra verklig skillnad med din expertis inom naturlig språkbehandling.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Utbilda och träna NLP-modeller med stora mängder textdata.
- Analysera och utvärdera prestanda hos NLP-modeller och algoritmer.
- Identifiera förbättringsområden och implementera lösningar för att optimera NLP-modeller.
- Samarbeta med dataforskare och utvecklare för att integrera NLP-lösningar i produkter och tjänster.
- Hålla dig uppdaterad med den senaste forskningen och tekniken inom NLP och maskininlärning.
- Dokumentera träningsprocesser, resultat och förbättringar.
- Kommunicera tekniska koncept och resultat till både tekniska och icke-tekniska kollegor.
- Delta i agila utvecklingsprocesser och bidra till kontinuerlig förbättring av arbetsmetoder.
Krav
Text copied to clipboard!- Examen inom datavetenskap, maskininlärning, lingvistik eller relaterat område.
- Erfarenhet av att arbeta med NLP-verktyg och ramverk såsom TensorFlow, PyTorch eller spaCy.
- God förståelse för NLP-tekniker såsom sentimentanalys, textklassificering och språkmodellering.
- Kunskap om maskininlärningsalgoritmer och djupinlärning.
- Förmåga att analysera stora mängder data och dra slutsatser.
- Utmärkta kommunikationsfärdigheter på svenska och engelska.
- Erfarenhet av att arbeta i agila utvecklingsmiljöer är meriterande.
- Förmåga att arbeta självständigt och i team.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva din erfarenhet av att träna NLP-modeller?
- Vilka NLP-verktyg och ramverk har du arbetat med tidigare?
- Hur håller du dig uppdaterad med den senaste forskningen inom NLP?
- Kan du ge ett exempel på ett NLP-projekt du arbetat med och vilka utmaningar du stötte på?
- Hur hanterar du stora mängder textdata vid träning av NLP-modeller?
- Vilka metoder använder du för att utvärdera prestandan hos NLP-modeller?
